tensorflow 썸네일형 리스트형 Advanced Learning Algorithms #1 (Neural Networks) 1.1 Neural Networks Intuition1.1.1 Neurons and Brains Simplified Diagram of biological neuron 최근 몇 년 동안, 디지털 데이터의 폭발적인 증가와 함께 전통적인 머신러닝 알고리즘(로지스틱 회귀, 선형 회귀)이 대규모 데이터에서 성능을 향상시키지 못하는 한계를 보였다.반면, 신경망(특히 대형 신경망)은 많은 데이터를 효과적으로 활용하여 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있었으며, GPU와 같은 빠른 컴퓨터 프로세서의 발전도 딥러닝 알고리즘의 발전에 기여했다. 1.1.2 Demand Prediction 로지스틱 회귀를 통해 sigmoid 함수(f(x))를 적용해 예측 가능, 출력값 a(활성화)로 변환하여 단일 뉴런의 모델로 사용. 신경망.. 더보기 이전 1 다음
